Projekt:FollowBot: Unterschied zwischen den Versionen
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* Erweiterung des FollowBot mit Sensorboard (LSM9DSO) | * Erweiterung des FollowBot mit Sensorboard (LSM9DSO) -> Kompass-Funktion | ||
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* Erweiterung des FollowBot mit Raspberry | * Erweiterung des FollowBot mit Raspberry Pi3 | ||
* Anbau | * Anbau der PI-Kamera | ||
* Installation von OpenCV auf Raspberry Pi | * Installation von OpenCV auf Raspberry Pi | ||
* Erstellen der Software zur Objekterkennung | * Erstellen der Software zur Objekterkennung | ||
* Kommunikation zwischen Raspberry PI (Kamera/Logik) und Arduino(Motor/Encoder) | * Kommunikation zwischen Raspberry PI (Kamera/Logik) und Arduino(Motor/Encoder) | ||
== Technische Details == | == Technische Details == | ||
(TBD) | (TBD) | ||
== Benötigte Hardware == | |||
* 1x Keyestudio Bluetooth Mini Tank Roboter | |||
* 2x Drehgeber | |||
* 1x Sensorboard (LSM9DSO) | |||
* 1x Raspberry PI3 | |||
* 1x PI-Kamera | |||
== Benötigte Software == | |||
* Arduino IDE | |||
* OpenCV | |||
== Sonstiges == | == Sonstiges == | ||
Möchten sich weitere Personen an dem Projekt beteiligen, schreibt mich einfach an :) | |||
Aktuelle Version vom 11. Dezember 2016, 20:38 Uhr
 FollowBot
Status: unbekannt | |
|---|---|
| Beschreibung | Erweiterung eines bestehenden Mini-Tank-Robot Bausatzes mit optischer Erkennung über OpenCV |
| Ansprechpartner | Jan |
Idee und Ziel des Projekts
Erweiterung eines Mini-Tank-Robot Bausatzes (Keyestudio Bluetooth Mini Tank Roboter), welcher auf Arduino-Basis arbeitet. Dieser Roboter wird zusätzlich mit einem Raspberry PI und einer PI-Kamera versehen. Über das Softwarepaket OpenCV soll er Gegenstände erkennen und Hindernissen ausweichen können. Um seine eigene Position besser bestimmen zu können werden die beiden Antriebe mit Drehgebern versehen.
Beteiligte
Projektablauf
- Aufbau des Bausatzes (Ab Januar 2017)
- Einbau von zusätzlichen Drehgebern zur Geschwindigkeits- und Positionsbestimmung
- Erweiterung des FollowBot mit Sensorboard (LSM9DSO) -> Kompass-Funktion
- Optimierung der Steuerung des Roboters mittels Verwendung der Drehgeber
- Erweiterung des FollowBot mit Raspberry Pi3
- Anbau der PI-Kamera
- Installation von OpenCV auf Raspberry Pi
- Erstellen der Software zur Objekterkennung
- Kommunikation zwischen Raspberry PI (Kamera/Logik) und Arduino(Motor/Encoder)
Technische Details
(TBD)
Benötigte Hardware
- 1x Keyestudio Bluetooth Mini Tank Roboter
- 2x Drehgeber
- 1x Sensorboard (LSM9DSO)
- 1x Raspberry PI3
- 1x PI-Kamera
Benötigte Software
- Arduino IDE
- OpenCV
Sonstiges
Möchten sich weitere Personen an dem Projekt beteiligen, schreibt mich einfach an :)