Projekt:FollowBot: Unterschied zwischen den Versionen

Aus Schaffenburg
Zur Navigation springen Zur Suche springen
Keine Bearbeitungszusammenfassung
(Idee/Ziel angepasst)
Zeile 9: Zeile 9:


== Idee und Ziel des Projekts ==
== Idee und Ziel des Projekts ==
Erweiterung eines bestehenden Mini-Tank-Robot Bausatzes (Keyestudio Bluetooth Mini Tank Roboter) auf Arduino-Basis mit optischer Erkennung von Objekten über OpenCV und dem Raspberry PI.
Erweiterung eines Mini-Tank-Robot Bausatzes (Keyestudio Bluetooth Mini Tank Roboter), welcher auf Arduino-Basis arbeitet. Dieser Roboter wird zusätzlich mit einem Raspberry PI und einer PI-Kamera versehen. Über das Softwarepaket OpenCV soll er Gegenstände erkennen und Hindernissen ausweichen können. Um seine eigene Position besser bestimmen zu können werden die beiden Antriebe mit Drehgebern versehen.
Der Roboter folgt definierten Objekten (z.B. einem bunten Ball). Der Roboter erkennt Hindernisse und vermeidet Kollisionen.
Die Laufzeit des Projekts ist bis Herbst 2017 festgelegt ;)
 


== Nötige Schritte ==
== Nötige Schritte ==

Version vom 11. Dezember 2016, 20:19 Uhr

Crystal Clear action run.png
FollowBot

Status: unbekannt

Beschreibung Erweiterung eines bestehenden Mini-Tank-Robot Bausatzes mit optischer Erkennung über OpenCV
Ansprechpartner Jan


Idee und Ziel des Projekts

Erweiterung eines Mini-Tank-Robot Bausatzes (Keyestudio Bluetooth Mini Tank Roboter), welcher auf Arduino-Basis arbeitet. Dieser Roboter wird zusätzlich mit einem Raspberry PI und einer PI-Kamera versehen. Über das Softwarepaket OpenCV soll er Gegenstände erkennen und Hindernissen ausweichen können. Um seine eigene Position besser bestimmen zu können werden die beiden Antriebe mit Drehgebern versehen.

Nötige Schritte

  • Aufbau des Bausatzes (Ab Januar 2017)
  • Einbau von zusätzlichen Encodern zur Geschwindigkeits- und Positionsbestimmung
  • Erweiterung des FollowBot mit Sensorboard (LSM9DSO)
  • Optimierung der Ansteuerung der Motoren mittels Encoder
  • Erweiterung des FollowBot mit Raspberry Pi
  • Anbau einer Camera (Webcam, PiCamera?)
  • Installation von OpenCV auf Raspberry Pi
  • Erstellen der Software zur Objekterkennung
  • Kommunikation zwischen Raspberry PI (Kamera/Logik) und Arduino(Motor/Encoder)


Technische Details

(TBD)

Sonstiges

Beteiligte